Mécanisme d'une justice algorithmisée


La Fondation Jean Jaurès, en partenariat avec Coup Data, publie un rapport sur le thème « Mécanisme d’une justice algorithmisée ».


Une docteure en sciences, un ingénieur en IA dans l’industrie et un avocat en droit du numérique : Aurélie Jean, Victor Storchan et Adrien Basdevant se sont associés pour analyser, sous un angle scientifique et juridique, les grands principes de la justice algorithmisée et ses mécanismes sous-jacents.


Mécanisme d'une justice algorithmisée - A.Jean - V.Storchan - A.Basdevant
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Table des matières


Introduction


Histoire et pertinence d'une justice algorithmisée

Les origines de la justice prédictive

Naissance (maladroite) de la formule "justice prédictive"

Pertinence d'une justice en partie algorithmisée


Algorithmes, data et intelligence artificielle

Introduction à l'intelligence artificielle

Data structurée versus non structurée

Algorithmes explicites versus implicites

Enjeux technologiques et scientifiques dans la justice algorithmisée


La justice algorithmisée selon les systèmes judiciaires

La justice dans les pays du common law

La justice dans les pays du droit civil


La justice algorithmisée en pratique

Case Law Analytics : l'évaluation chiffrée de réussite d'une affaire

PredPol et la police algorithmisée

COMPAS et l'évaluation algorithmisée de récidive

Datajust et le système d'évaluation automatique des indemnités judiciaires

Reconnaissance faciale et prédiction de la criminalité


Précautions dans la justice algorithmisée

Le choix du modèle algorithmique

Des bonnes pratiques de développement

L'humain dans la boucle algorithmique

Insuffler une culture du numérique, former et hybrider les connaissances

Des outils pour évaluer les algorithmes


Conclusion


Rapport collectif écrit par Aurélie Jean, Victor Storchan, Adrien Basdevant